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| 科目名/Course: データアナリティクス/Date Analytics | |
| 科目一覧へ戻る | 2026/03/23 現在 |
| 科目名(和文) /Course |
データアナリティクス |
|---|---|
| 科目名(英文) /Course |
Date Analytics |
| 時間割コード /Registration Code |
01A11601 |
| 学部(研究科) /Faculty |
大学院 |
| 学科(専攻) /Department |
|
| 担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors |
○渡邉 淳司 |
| オフィスアワー /Office Hour |
渡邉 淳司(火曜日4限 5220(学部共通棟(西)2階)) |
| 開講年度 /Year of the Course |
2026年度 |
| 開講期間 /Term |
第2クォーター |
| 対象学生 /Eligible Students |
1年,2年 |
| 単位数 /Credits |
1 |
| 更新日 /Date of renewal |
2026/02/27 |
|---|---|
| 科目ナンバリング /Course Numbering |
履修案内を参照 |
| 使用言語 /Language of Instruction |
日本語 |
| オムニバス /Omnibus |
該当なし |
| 授業概略と目的 /Cource Description and Objectives |
各分野において公的に整備された統計の理解を深め、実社会においてどのように活用されているか講義するととも、サンプルデータを用いた演習を行う。授業の終盤において、実務家による講義を準備している。 |
| 履修に必要な知識・能力・キーワード /Prerequisites and Keywords |
公的統計、経済統計、客観的な分析、データを用いた意思決定、実務上の課題 |
| 履修上の注意 /Notes |
*講義は、すべてzoom(オンライン・リアルタイム)で実施します。 *外部講師の都合により,授業の予定が変更される場合があります。 |
| 教科書 /Textbook(s) |
教科書は指定しない |
| 参考文献等 /References |
必要に応じて紹介する。 |
| 自主学習ガイド /Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
|
| 資格等に関する事項 /Attention Relating to Professional License |
本科目は、大学院副専攻「プロデューサー課程」における「創造戦略プロデューサー」認定のための要件科目の1つである。 |
| アクティブラーニングに関する事項 /Attention Relating to Active Learning |
本授業科目では次のアクティブラーニングを採用している ・ディスカッション/ディベート(A) ・振り返り(B) ・課題(B) ・演習 |
| 実務経験に関する事項 /Attention Relating to Operational Experiences |
一部の授業において、実務家を講師に招いて講義する。 |
| 授業改善アンケートへのレスポンス (2025年度以前は「備考」) /Response to Course Evaluations |
毎回出欠をとりますので、毎回出席すること |
| No. | 単元(授業回数) /Unit (Lesson Number) |
単元タイトルと概要 /Unit Title and Unit Description |
時間外学習 /Preparation and Review |
配付資料 /Handouts |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | [ガイダンス/SASの動作チェック] 授業概要を説明した上で、演習で使用するSASの動作チェックを行う |
配布した資料によく目をとおしておく | 適宜資料を配布します |
| 2 | 2 | [公的統計の実際] 行政が実施している各種統計について紹介する |
同上 | 同上 |
| 3 | 3 | [人口統計] 人口統計の基本を押さえた上で将来人口推計について説明する |
同上 | 同上 |
| 4 | 4 | [経済波及効果] 経済統計である産業連関表を紹介し、経済波及効果の計測方法について説明する。 |
同上 | 同上 |
| 5 | 5 | [経済・産業統計] ニューストピックにあがる経済・産業統計を紹介する |
同上 | 同上 |
| 6 | 6 | [実務家によるゲストトーク] 教員研修の効果測定 |
同上 | 同上 |
| 7 | 7 | [回帰分析の実例] ダミー変数を用いた分析例を紹介する |
同上 | 同上 |
| 8 | 8 | [まとめ] まとめ |
同上 | 同上 |
| No. |
到達目標 /Learning Goal |
知識・理解 /Knowledge & Undestanding |
技能・表現 /Skills & Expressions |
思考・判断 /Thoughts & Decisions |
伝達・コミュニケーション /Communication |
協働 /Cooperative Attitude |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 公的統計の作成・利用の概要を理解している(B) | ○ | ○ | ○ | ||||
| 2 | 具体的な事例で統計分析ができる(B) | ○ | ○ | ○ | ||||
| 3 | 実務上の課題を理解した上で解決策を考えることができる (B) | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| No. |
到達目標 /Learning Goal |
定期試験 /Exam. |
レポート(演習課題を含む) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 公的統計の作成・利用の概要を理解している(B) | ○ | |||||
| 2 | 具体的な事例で統計分析ができる(B) | ○ | |||||
| 3 | 実務上の課題を理解した上で解決策を考えることができる (B) | ○ | |||||
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評価割合(%) /Allocation of Marks |
100 | ||||||