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| 科目名/Course: 画像工学特論/Advanced Image Engineering | |
| 科目一覧へ戻る | 2026/03/23 現在 |
| 科目名(和文) /Course |
画像工学特論 |
|---|---|
| 科目名(英文) /Course |
Advanced Image Engineering |
| 時間割コード /Registration Code |
66001501 |
| 学部(研究科) /Faculty |
情報系工学研究科 博士前期課程 |
| 学科(専攻) /Department |
システム工学専攻 |
| 担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors |
○山内 仁 |
| オフィスアワー /Office Hour |
山内 仁(時間:金曜日3限目(12:40-14:10) 場所:情報工学部棟 1F 2103室 ※事前に連絡をいただければ上記以外でも調整のうえで対応します) |
| 開講年度 /Year of the Course |
2026年度 |
| 開講期間 /Term |
後期 |
| 対象学生 /Eligible Students |
1年,2年 |
| 単位数 /Credits |
2 |
| 更新日 /Date of renewal |
2026/02/26 |
|---|---|
| 科目ナンバリング /Course Numbering |
履修案内を参照 |
| 使用言語 /Language of Instruction |
日本語 |
| オムニバス /Omnibus |
該当なし |
| 授業概略と目的 /Cource Description and Objectives |
本講義では、静止画像や動画像に対する画像処理技術として近年の技術動向、特に画像特徴量について解説する。 また、関連分野の文献について読解および要約紹介を行う。 |
| 履修に必要な知識・能力・キーワード /Prerequisites and Keywords |
画像工学,画像処理,画像特徴量,文献読解 |
| 履修上の注意 /Notes |
本科目は、原則として対面授業を行う。 |
| 教科書 /Textbook(s) |
必要に応じて資料を配布する |
| 参考文献等 /References |
|
| 自主学習ガイド /Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
身近に存在するカメラなどで得られる画像データに対して画像処理・データ処理によって得られる情報について種々の立場からものごとを考えること。 |
| 資格等に関する事項 /Attention Relating to Professional License |
|
| アクティブラーニングに関する事項 /Attention Relating to Active Learning |
本科目は、以下のアクティブラーニングを採用している。 ・課題(宿題等) |
| 実務経験に関する事項 /Attention Relating to Operational Experiences |
該当しない |
| 授業改善アンケートへのレスポンス (2025年度以前は「備考」) /Response to Course Evaluations |
| No. | 単元(授業回数) /Unit (Lesson Number) |
単元タイトルと概要 /Unit Title and Unit Description |
時間外学習 /Preparation and Review |
配付資料 /Handouts |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 第1回 | [画像データ・前処理] 画像データの生成機構に基づく画素値計算・変換技術および各種の前処理技術について述べる. |
復習:講義内容に基づく振り返り学習 | 講義内容資料 |
| 2 | 第2回 | [ラベリング・幾何学変換] 画像中の物体分離(ラベリング)および画像の幾何学変換について述べる. |
復習:講義内容に基づく振り返り学習 | 講義内容資料 |
| 3 | 第3回 | [画像特徴抽出・画像認識] 基本的な画像特徴であるエッジ検出,形状検出およびテンプレートマッチングについて述べる. |
復習:講義内容に基づく課題回答 | 講義内容資料および課題 |
| 4 | 第4回 | [特徴学習による画像認識] 簡易な判別器群の学習による画像認識技術について述べる. |
復習:講義内容に基づく振り返り学習 | 前回課題の回答例、講義内容資料および課題 |
| 5 | 第5~6回 | [画像特徴量:静止画像] 画像特徴量の代表的技術であるSIFT特徴・HLAC特徴・HOG特徴について述べる. |
復習:講義内容に基づく振り返り学習 | 前回課題の回答例、講義内容資料および課題 |
| 6 | 第7~8回 | [画像特徴量:動画像] 動画像を対象とした画像特徴量の代表的技術であるCHLAC特徴・時空間勾配特徴について述べる. |
復習:講義内容に基づく振り返り学習 | 前回課題の回答例、講義内容資料 |
| 7 | 第9~15回 | [関連分野の課題研究] 画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する. |
自学習:文献探索および内容把握・応用検討 |
| No. |
到達目標 /Learning Goal |
知識・理解 /Knowledge & Undestanding |
技能・表現 /Skills & Expressions |
思考・判断 /Thoughts & Decisions |
伝達・コミュニケーション /Communication |
協働 /Cooperative Attitude |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 画像処理技術に関する基本技術について説明できる(A-1) | ○ | ○ | |||||
| 2 | 画像処理技術に関する技術動向について説明できる(A-1) | ○ | ○ | |||||
| 3 | 画像処理技術に関する近年の研究について文献紹介ができる、または課題解決に向けた活用提案ができる(A-1) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| No. |
到達目標 /Learning Goal |
定期試験 /Exam. |
課題 | レポート | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 画像処理技術に関する基本技術について説明できる(A-1) | ○ | ○ | ||||
| 2 | 画像処理技術に関する技術動向について説明できる(A-1) | ○ | ○ | ||||
| 3 | 画像処理技術に関する近年の研究について文献紹介ができる、または課題解決に向けた活用提案ができる(A-1) | ○ | ○ | ||||
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評価割合(%) /Allocation of Marks |
40 | 60 | |||||