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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2021/09/22 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 統計学Ｂ
科目名（英文）
／Course		 Statistics B
時間割コード
／Registration Code		 00A40701
学部（研究科）
／Faculty		 共通教育
学科（専攻）
／Department		 看護学科，栄養学科，デザイン工学科，造形デザイン学科
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○小松　弘明
オフィスアワー
／Office Hour		 小松　弘明(火曜日５時限　情報工学部棟１階 2101室)
開講年度
／Year of the Course		 2021年度
開講期間
／Term		 前期
対象学生
／Eligible Students		 看護学科1年，栄養学科1年，デザイン学部2年
単位数
／Credits		 2.0
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2021/02/28
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
共通カテゴリ
／Category		 自然科学
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 情報化社会といわれる昨今，コンピュータを含めた統計解析の知識は，誰でも欠くことのできないものとなってきている．統計学とはどのような学問なのか．また，それが人間生活や社会生活にどのように応用されているのかを具体的な例を引きながら解説し，統計的な見方・考え方を身につける．
履修に必要な知識・能力・キーワード
／Prerequisites and Keywords		 基本的な数学が身についていること．確率の考え方を必要とする．
履修上の注意
／Notes
教科書
／Textbook(s)		 「基本統計学」福富和夫・永井正規・中村好一・柳川洋　著，南山堂
参考文献等
／References		 「統計入門」荷見守助・三澤進　著，内田老鶴圃
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 授業中に出す具体的な問題を自ら計算することによって理解を深めること．
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
備考
／Notes		 本科目は，すべてオンライン授業（オンデマンド）にて実施する．
本授業では以下のアクティブラーニングを採用している．
・課題
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [統計学とは何か]
統計学の目的と，統計に関する基礎的な概念について述べる		 資料は適宜配布する
2 2 [記述的解析]
データのまとめ方，データの特性値，データのグラフによる表示について述べる		 よく利用する分散について慣れること 資料は適宜配布する
3 3 [確率]
一部の調査結果から全体を推測する統計的推論についての準備として，確率について復習する		 高等学校の「数学A]で学んだ確率を復習すること 資料は適宜配布する
4 4 [分布 (1)]
統計的推論の理論的基礎である確率変数とその確率分布について解説する		 確率変数という考え方を理解すること 資料は適宜配布する
5 5 [分布 (2)]
よく用いられる確率分布について解説する		 全事象が無限である確率を理解すること 資料は適宜配布する
6 6 [母平均の区間推定]
この回以降は，不確実なことでも，その確率を知れば役立つ知見が得られることを示してゆく．まずは中心極限定理から母集団の平均値を推定する方法を述べる		 確率を背景にした物事の捉え方を理解すること 資料は適宜配布する
7 7 [母集団の割合の推定]
母集団の割合を推定する方法を述べる．さらに，目的の精度を出すために必要な標本数の考え方について述べる		 資料は適宜配布する
8 8 [平均に関する検定]
二つの集団の間に差があるかどうかを統計的に判定することが検定である．t分布を用いて平均値に関する検定を行うことにより，検定の考え方を述べる		 検定の方法に習熟すること 資料は適宜配布する
9 9 [二つの平均値の差の検定]
岡山県の平均と香川県の平均の差についての検定方法および右手と左手の差に関する検定方法を述べる		 資料は適宜配布する
10 10 [割合に関する検定]
割合についての検定方法を解説する		 資料は適宜配布する
11 11 [推定・検定における問題]
推定と検定の使い分け，両側検定と片側検定の使い分け，検定の過誤の問題，統計的推論の前提条件について解説する		 推定と検定について理解を深めること 資料は適宜配布する
12 12 [分割表による検定]
カイ二乗分布を用いた検定手法を説明する．特に分割表に関する検定方法を述べる		 新たな分布を学びました。理解してください 資料は適宜配布する
13 13 [相関と回帰]
身長と体重のように2種類のデータを比較する手法を解説する．2種類のデータが直線的な関係を示すときに，それに適合する直線の方程式の推定と検定について述べる		 高等学校で学んだ相関に加えて回帰直線を理解すること 資料は適宜配布する
14 14 [相関係数]
2種類のデータの関係がどれだけ直線に近いかを表す相関係数について，その推定と検定の方法を述べる		 資料は適宜配布する
15 15 [まとめ]
講義全体の復習をする		 資料は適宜配布する
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識・理解
／Knowledge & Undestanding		 技能・表現
／Skills & Expressions		 思考・判断
／Thoughts & Decisions		 伝達・コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 様々な確率を計算できる（Ａ） ○ ○
2 推定の考え方・手法を理解し，応用できる（Ａ） ○ ○
3 検定の考え方・手法を理解し，応用できる（Ａ） ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 課題
1 様々な確率を計算できる（Ａ） ○
2 推定の考え方・手法を理解し，応用できる（Ａ） ○
3 検定の考え方・手法を理解し，応用できる（Ａ） ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 100

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