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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2021/09/22 現在

授業基本情報
科目名(和文)
/Course
統計学A
科目名(英文)
/Course
Statistics A
時間割コード
/Registration Code
00A40601
学部(研究科)
/Faculty
共通
学科(専攻)
/Department
担当教員(○:代表教員)
/Principle Instructor (○) and Instructors
石岡 文生
オフィスアワー
/Office Hour
石岡 文生(メールのみ受け付ける)
開講年度
/Year of the Course
2021年度
開講期間
/Term
第3クォーター
対象学生
/Eligible Students
1年,2年,3年,4年
単位数
/Credits
1
授業概要情報
更新日
/Date of renewal
2021/03/12
使用言語
/Language of Instruction
日本語
共通カテゴリ
/Category
自然科学
オムニバス
/Omnibus
該当なし
授業概略と目的
/Cource Description and Objectives
自然環境、社会環境を問わず、世の中の現象は大なり小なり偶然変動を含んでいる。統計学はそのような偶然変動を含むデータから有用な情報を抽出する方法を提供する。講義では、平均、分散、相関、ヒストグラムなどデータのまとめ方を理解するとともに、推測統計学の考え方について講述する。
履修に必要な知識・能力・キーワード
/Prerequisites and Keywords
高等学校1年次の数学で学習した統計に関する知識を前提とする。
履修上の注意
/Notes
講義の中で適宜演習を行うので、ルート(√)の計算に対応した電卓を持参すること。
教科書
/Textbook(s)
必要に応じて、資料他を配布する。
参考文献等
/References
小寺平治 著  「はじめての統計15講」 (講談社)
永田靖 著 「入門統計解析法」 (日本科学技術連盟 )
自主学習ガイド
/Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework
前回授業の内容の復習・把握して、次回授業に備えておくこと。
資格等に関する事項
/Attention Relating to Professional License
備考
/Notes
オンライン講義(オンデマンド型)による講義を予定しています。
授業計画詳細情報
No. 単元(授業回数)
/Unit (Lesson Number)
単元タイトルと概要
/Unit Title and Unit Description
時間外学習
/Preparation and Review
配付資料
/Handouts
1 1 [データの整理と代表値]
調査や実験で得られたデータは、そのままでは、傾向をつかむことができない。ここでは,データを代表して表す平均値や中央値について解説する.
2 2 [散布度]
データの散らばり具合を示す分散,標準偏差,四分位偏差,範囲を説明する.
3 3 [相関]
2つの変数間の関係を調べる相関について解説し,相関とは何か,相関係数を解釈する際の留意点を述べる.
4 4 [母集団と標本]
母集団と標本の概念について解説し、母平均と母分散について理解する.
5 5 [確率分布と確率変数]
確率変数と確率分布の概念について解説する.
6 6 [正規分布]
正規分布の役割と,その確率の求め方について解説する.
7 7 [統計的推定]
統計的推定の基礎を学び,実際のデータに対して適用する.
8 8 [試験]
最終試験
授業評価詳細情報
到達目標及び観点/Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
/Learning Goal
知識・理解
/Knowledge & Undestanding
技能・表現
/Skills & Expressions
思考・判断
/Thoughts & Decisions
伝達・コミュニケーション
/Communication
協働
/Cooperative Attitude
1 データの代表値の意味を理解し、適切にグラフを読み取ることができる。 (A)
2 統計的推定や統計的仮説検定統計的推定の概念を把握と、実際のデータの分析を行うことができる。 (A)
成績評価方法と基準/Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
/Learning Goal
定期試験
/Exam.
授業態度
1 データの代表値の意味を理解し、適切にグラフを読み取ることができる。 (A)
2 統計的推定や統計的仮説検定統計的推定の概念を把握と、実際のデータの分析を行うことができる。 (A)
評価割合(%)
/Allocation of Marks
80 20

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