シラバス参照

授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2021/09/22 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 コンピュータ演習Ⅱ
科目名（英文）
／Course		 Computer Literacy II
時間割コード
／Registration Code		 00A36701
学部（研究科）
／Faculty		 共通
学科（専攻）
／Department
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○島田　英之
オフィスアワー
／Office Hour		 島田　英之(月曜～金曜の昼休み)
開講年度
／Year of the Course		 2021年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年,3年,4年
単位数
／Credits		 1
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2021/03/05
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
共通カテゴリ
／Category		 自然科学
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 Excelをデータ分析ツールとして活用し、データの性質を調べる技術や、少量のデータから全体を推し量るための技術を習得します。統計に初めて接する人でも、実際に収集したデータを処理して、分析や予測ができるようになることを目標とします。
履修に必要な知識・能力・キーワード
／Prerequisites and Keywords		 コンピュータ演習Ⅰを履修済みであるか、同等の知識および技術を持つことが望ましい。
キーワード：コンピュータ、表計算ソフト、統計、検定
履修上の注意
／Notes		 教科書に沿って演習を進めますので、教科書を忘れないようにしてください。

入学年度の履修案内の「全学教育／共通教育」や「免許・資格の取得要件」に関する事項を参照し，履修の必要性や科目の区分を確認したうえで，履修すること。
（１）「全学教育／共通教育」の科目として履修する場合は，所属する学部・学科・専攻の卒業要件について，必修科目／選択科目の区分を確認すること。
（２）「免許・資格の取得要件」の科目として履修する場合は，所属する学部・学科・専攻の取得要件について，下欄「資格等に関する事項」も必ず確認すること。
教科書
／Textbook(s)		 教科書：インプレス『できる　やさしく学ぶ　Excel統計入門』羽山博＆できるシリーズ編集部(2015/2)
参考文献等
／References		 なし
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 計算はコンピュータが自動で処理しますので数学力はほぼ必要ありませんが、データ入力のスピードにより作業に個人差がでるため、ある程度のキータイピングができるよう講義以外でもコンピュータに触れる習慣をつけ、慣れ親しんでおいてください。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 【免許状取得の際の科目の区分】
栄養教諭一種免許状の取得のための必修科目（栄養学科を除く）
幼稚園教諭一種免許状の取得のための必修科目

【教免法施行規則に定める科目名】
免許法施行規則第66条の6に定める科目（情報機器の操作）
備考
／Notes		 ・本科目は，一部または全部をオンライン授業で実施する可能性があります。
・本科目では以下のアクティブラーニングを採用しています。
　振り返り（レスポンスシート），質問とフィードバック，課題
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [コンピュータの扱い方]
講義内容や進め方、パソコンや実習室利用の基礎を学習する。		 本シラバスの全体に目を通し、講義の概要を把握しておくこと。また、本講義で使用するテキストの出版元サイトを参照し、正誤表をもとにテキストを修正しておくこと。 特に配布しない。
2 2 [エクセルの基本とデータ入力]
エクセルの基本的な操作法やデータの入力法について学習する。		 テキスト第１章ー１の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
3 3 [データから読み取れる特徴を把握しよう]
度数分布表・ヒストグラムを作成し，データの特徴を把握する方法について学習する。		 テキスト第１章ー３の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
4 4 [特徴を掘り下げて調べてみよう（１）]
平均値・中央値を計算し，データの特徴を把握する方法について学習する。		 テキスト第２章ー２の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
5 5 [特徴を掘り下げて調べてみよう（２）]
分散・標準偏差を計算し，データの特徴を把握する方法について学習する。		 テキスト第２章ー４の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
6 6 [データの関連性を見極めよう（１）]
相関係数を計算し，２変数間の関連性を調べる方法について学習する。		 テキスト第３章ー２の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
7 7 [データの関連性を見極めよう（２）]
回帰分析を行い，２変数間の関連性を調べる方法について学習する。		 テキスト第３章ー３の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
8 8 [前半のまとめ演習（１）]
前半のまとめとして，基本的な統計量を求める演習を行う。		 前半の学習内容を復習しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
9 9 [前半のまとめ演習（２）]
部分から全体を推定するための演習を行い，前回の演習とともに報告書にまとめて提出する。		 正規分布について調べておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
10 10 [正規分布をもっと知ろう]
実際のデータを収集し，それが正規分布に従うかどうかを検証する方法を学習する。		 標準偏差について復習しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
11 11 [その差は意味のある差なのか検証しよう（１）]
２群のデータについて平均値の差の検定（t検定）を行い，差があるといえるかどうかを調べる方法について学習する。		 テキスト第４章ー１の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
12 12 [その差は意味のある差なのか検証しよう（２）]
２群のデータについて分散の差の検定（F検定）を行い，t検定と総合的に判断して差があるといえるかどうかを調べる方法について学習する。		 テキスト第４章ー２の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
13 13 [性別によって好きなペットは異なるか]
カイ二乗検定を行い，アンケート項目間の関連を調べる方法について学習する。		 テキスト第５章ー１の終わりまで目を通しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
14 14 [アンケートの集計と分析演習（１）]
実際のアンケート実施，集計，分析についての演習を行う。		 後半の学習内容を復習しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
15 15 [アンケートの集計と分析演習（２）]
前回に続き，実際のアンケート実施，集計，分析についての演習を行い，前回の演習とともに報告書にまとめて提出する。		 後半の学習内容を復習しておくこと。今回配布した「レスポンスシートまとめ」に目を通し，自分の疑問に対する回答を読んで疑問を解消しておくこと。 今回分の資料と，前回回収したレスポンスシートのまとめを配布する。
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識・理解
／Knowledge & Undestanding		 技能・表現
／Skills & Expressions		 思考・判断
／Thoughts & Decisions		 伝達・コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 統計学の基礎知識を身に付け，統計的な考え方ができる (A) ○
2 Excelを用いて初歩的なデータ集計や処理ができる (A) ○ ○
3 Excelを用いてデータ分析や分析結果の処理ができる (A) ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 レスポンスシート レポート
1 統計学の基礎知識を身に付け，統計的な考え方ができる (A) ○ ○
2 Excelを用いて初歩的なデータ集計や処理ができる (A) ○ ○
3 Excelを用いてデータ分析や分析結果の処理ができる (A) ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 60 40

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