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授業科目名（和文） ［Course］	知識データ工学
授業科目名（英文） ［Course］	Knowledge Data Engineering
学部（研究科） ［Faculty］	情報系工学研究科
学科（専攻） ［Department］	システム工学専攻
担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors]	○國島　丈生　　自室番号（2610）、電子メール（kunishi**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数 ［Point(Credit)］	2単位
対象学生 ［Eligible students］	1・2・3年次生
授業概略と目標 ［Course description and Objects］	インターネットやWebの普及を背景に、科学分野や政府・公共団体から、誰でも自由に使えるデータ（Linked Open Data, LOD）が公開される動きが活発化している。本質的には、LODは互いにリンクで関連付けられたデータであり、LODから新たな価値を創造するには、従来のデータベースよりも高度なデータ処理技術が必要である。本講義では、LODの基盤となっている構造化文書・セマンティック・ウェブとそれらの処理技術を学び、実際に公開されているLODの活用を通して実践を行う。
到達目標 ［Learning Goal］	構造化文書処理やセマンティック・ウェブ処理技術について総合的な理解を深め、現実の問題への応用力を身につける。
履修上の注意 ［Notes］	特になし。
授業計画とスケジュール ［Course schedule］	1.〜5. 代表的な構造化文書記述形式であるXMLについて、概要、およびソフトウェアによる処理手法を学ぶ。 6.〜10. セマンティック・ウェブの概要について学ぶ。主に、Web上のリソースを記述するモデルRDF、その活用事例、RDFに対する問合せ言語SPARQLなどを取り上げる。 11.〜15. 実際に公開されているLODの活用方法を考え、ここまでに学んだ技術を用いた検証を実際に行う。
成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］	レポートを中心に総合的に評価する。
教科書 ［Textbook］	必要に応じ関連資料・論文を提示・配布する。
自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］	授業の中で、トピックごとに自主学習を促す課題や参考資料を提示する。
開講年度 ［Year of the course］	27
備考	特になし。