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授業科目名（和文） ［Course］	サイエンスセミナーⅡ
授業科目名（英文） ［Course］	Science Seminar II
学部（研究科） ［Faculty］	情報工学部
学科（専攻） ［Department］	スポーツシステム工学科
担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors]	○犬飼　義秀　　自室番号（5215）、電子メール（inukai**ss.oka-pu.ac.jp） 迫　明仁　　自室番号（2112）、電子メール（sako**ss.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数 ［Point(Credit)］	1単位
対象学生 ［Eligible students］	１年次生（平成22年度以前入学生）
授業概略と目標 ［Course description and Objects］	本授業では、本学科の演習や実験系の授業のレポート作成等に必要な基礎知識・技能の習得を目指す。具体的には、レポート作成の方法、実験・調査資料のまとめ方、統計分析の基礎について、具体的・事例的に学習する。
到達目標 ［Learning Goal］	1.スポーツ科学系・情報工学系のレポートの作成法の基本を理解する。 2.実験・調査法の基本を理解する。 3.図表作成・視覚化の方法等を学ぶ。 4.データ解析ツールの操作法を学ぶ。
履修上の注意 ［Notes］	｢確率統計｣と併せて履修することが望ましい。
授業計画とスケジュール ［Course schedule］	1.ガイダンス 2.レポート作成の基本 3.調査法の基礎1．調査方法 4.調査法の基礎2．項目作成の方法 5.調査法の基礎3．調査資料の分析 6.調査法の基礎4．調査結果のまとめ 7.中間のまとめ 8.表計算ソフトを用いた統計解析1．２群の比較 9.表計算ソフトを用いた統計解析2．多群の比較 10.表計算ソフトを用いた統計解析3．回帰分析 11.統計解析ソフトRの活用 12.統計解析ツールRによる基礎解析 13.統計解析ツールRによる多変量解析1．主成分分析 14.統計解析ツールRによる多変量解析2．重回帰分析 15.期末のまとめ
成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］	授業科目の到達目標についての達成度を測るため、学習態度及び各課題の成果により総合的に評価する。 評点の配分は、学習態度20％、中間課題30%、期末課題50％とする。
教科書 ［Textbook］	講義中にプリント等を配布
自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］	自主学習により、データサンプルを実際に解析するなど、知識と技術の定着に努めること。
開講年度 ［Year of the course］	25