| 授業科目名（和文） ［Course］ |
画像工学 (パターン情報処理) |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Image Processing Engineering (Pattern Information Processing) |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報工学部 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
情報システム工学科 |
| 担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors] |
○山内 仁 自室番号（2103）、電子メール（yamauchi**ss.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
3年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
身近に多く利用されているディジタルカメラをはじめ、監視カメラやロボットなどによる実環境認識手段として画像処理が活用されている。本講義では、コンピュータによるデジタル画像の取得･認識･理解のために必要となる様々な処理アルゴリズムについて講述する。これらの講義をとおして、画像処理の基礎的な考え方と応用への適応力を修得することを目的とする。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
1. 画像処理装置の理解 2. 色彩表現法の修得 3. 画像処理の基本技法の修得 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
特になし |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1. 画像処理とは 2. 色彩の表現 3. 2値化画像 4. 画像処理の基本技法（1） 5. 画像処理の基本技法（2） 6. 画像処理の基本技法（3） 7. 画像処理の基本技法（4） 8. 画像の幾何学変換（1） 9. 画像の幾何学変換（2） 10. 空間フィルタ（1） 11. 空間フィルタ（2） 12. 空間フィルタ（3） 13. 画像の認識（1） 14. 画像の認識（2） 15. 画像の認識（３） |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
小テスト等を合わせて学習態度を評価する。評点の配分は、期末試験80％、学習態度20％とする。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
教科書：「画像認識システム学」、大崎紘一・神代充・宗澤良臣・梶原康博、共立出版 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
講述する画像処理の基本技法を自主的にプログラミングし、実践することで、理解を深めること。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
25 |
| 備考 | 特になし |