| 授業科目名（和文） ［Course］ |
管理情報工学特論 |
| 授業科目名（英文） ［Course］ |
Management Information Engineering , Advanced |
| 学部（研究科） ［Faculty］ |
情報系工学研究科 |
| 学科（専攻） ［Department］ |
システム工学専攻 |
| 単位数 ［Point(Credit)］ |
2単位 |
| 対象学生 ［Eligible students］ |
1・2・3年次生 |
| 授業概略と目標 ［Course description and Objects］ |
数理的手法の応用分野としてのオペレーションズ・リサーチ，経営科学等について，最新の研究内容と動向について講述する。加えて，ファジィ・ＡＩ・ニューラルネット・遺伝的アルゴリズムといった手法との関連について述べる。 |
| 到達目標 ［Learning Goal］ |
組合せ最適化問題などに対するメタ・ヒューリステック解法について総合的な理解を深め，現実問題への適用力をつける。 |
| 履修上の注意 ［Notes］ |
特になし。 |
| 授業計画とスケジュール ［Course schedule］ |
1.～ 4. メタ・ヒューリスティック原理を用いた組合せ最適化問題を 扱う。人工知能的な観点からニューラルネットワークの動 作原理を用いた解法や学習の仕組みを学ぶ。 5.～ 9. 同じく進化的解法の立場から遺伝的アルゴリズムなどの 解法原理を学ぶ。 10.～15. 自身の研究テーマと関係の深い論文を講読し，解説と検 討を加える。 |
| 成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］ |
レポートの内容にて評価。 |
| 教科書 ［Textbook］ |
特になし。 |
| 自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］ |
日本OR学会の雑誌「オペレーションズ・リサーチ」の各月号を読み，最新のトピックを熟知すること。 |
| 開講年度 ［Year of the course］ |
25 |