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授業科目名（和文） ［Course］	データ工学
授業科目名（英文） ［Course］	Data Engineering
学部（研究科） ［Faculty］	情報工学部
学科（専攻） ［Department］	情報通信工学科
担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors]	○横田　一正　　自室番号（2609）、電子メール（yokota**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数 ［Point(Credit)］	2単位
対象学生 ［Eligible students］	3年次生
授業概略と目標 ［Course description and Objects］	さまざまなデータや知識を計算機で利用するために、その表現、蓄積、利用を工学的に考えることを目指したデータ工学について、基礎から応用までを学ぶ。その中でとくに重要な位置を占める関係データベースシステムを中心に、データベースの基本概念と応用を理解する。さらに複雑なデータや知識を扱うために、関係データベースの拡張などについても学ぶ。
到達目標 ［Learning Goal］	1.データベースの基本概念と機能 2.関係データベースの概念、操作、設計 3.関係データベースの論理の関係 4.分散データベース、マルチデータベース、メディエータ
履修上の注意 ［Notes］	履修の要件:特になし。 その他　　:授業計画にあげた項目に従って講義を行う予定であるが，番号は必ずしも一回分の講義に対応していない。
授業計画とスケジュール ［Course schedule］	1.データ工学の概要 2.データベースの基礎概念 3.関係モデルの基礎 4.関係の操作：関係代数（１） 5.関係の操作：関係代数（２） 6.関係の操作：SQL 7.関係の設計：関係の正規化 8.トランザクションと障害回復 9.並行実行制御 10.索引構造と実装方式：B+木、ハッシュ関数 11.索引構造と実装方式：格納方式 12.論理とデータベース 13.項と述語の拡張：表現のための代数的基礎 14.分散システムと情報統合：分散データベース、マルチデータベース、メディエータ 15.総括
成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］	上記の授業の後に試験を行うが、その他に複数の試験を行い、それらの成績により総合的に評価する。
教科書 ［Textbook］	講義資料はWebで公開、関連資料は適宜配布。
自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］	横田一正、宮崎収兄『新データベース論』、共立出版 増永良文『リレーショナルデータベース』（新訂版）、サイエンス社。 北川博之『データベースシステム』、昭晃堂。
開講年度 ［Year of the course］	24
備考	授業の中で、トピックごとに自主学習を促す課題や参考資料を提示する。